拥有分析卫星图像并将其转换为更精确的空间数据的人工智能技术的韩国创业公司，正在与全球领先的卫星成像公司积极合作，推进挑战更大对手的探险。
然而，他们最重要的任务是通过满足从气象、渔业和农业到生物多样性保护、制图、区域规划、教育、情报和战争等不同领域的最终用户的需求，来繁荣新兴的卫星数据分析市场。
与卫星成像公司合作
据创业业界透露，SI Analytics (SIA)和美国卫星成像企业Planet Labs上个月在泰国签订了合同，将向Planet Labs在巴布亚新几内亚、越南、马来西亚、菲律宾、韩国等地的产品经销商提供对地观测影像和人工智能影像增强服务“SuperX”。
今年5月，SIA和Planet Labs同意建立合作伙伴关系，共同提供他们的产品。
SIA成立于2018年，是一家以深度学习技术为基础，提供地球观测数据分析服务的韩国创业公司。
其核心产品SuperX以人工智能为基础的超分辨率技术为支撑，通过人工智能训练积累的数据将低分辨率图像重建为高分辨率图像。它主要用于游戏和医疗行业。
新加坡航空公司利用该技术开发了其专有的卫星图像增强软件，旨在改善低分辨率卫星照片。
这家韩国创业公司的技术引起了总部位于美国旧金山的地球成像公司Planet Labs(市值约7.4亿美元)的兴趣，两家公司决定携手合作。
SIA事业开发部部长李宝源(音)表示:“Planet Labs是原材料供应商，而SIA是加工企业。”“新航的超分辨率技术被认为是提高图像质量的核心技术。”
Planet Labs连续24小时拍摄3米分辨率的地球表面图像。3米的分辨率意味着图像中的每个像素代表一个3 × 3米的地面区域，可以详细分析地球表面的各种特征和变化。
SIA的项目可以进一步改善行星实验室的星载图像。
这家韩国初创公司还与Planet Labs的竞争对手Maxar Technologies Inc.合作分析地球观测卫星数据，同时预计将扩大与Blacksky Technology Inc.和Capella Space等其他美国卫星成像公司的合作关系。
Ai背后的分辨率增强竞赛
Dabeeo公司是另一家韩国空间数据分析初创公司，正在积极与卫星成像行业的主要参与者合作，包括行星实验室、Maxar技术和空中客车防务与空间公司。
Dabeeo成立于2012年，提供深度学习图像技术INTELLIGENCE，从航空和无人机图像中提取空间数据。最近，该公司利用卫星照片扩展了其空间数据提取服务。
今年2月，该公司开发了一种人工智能成像算法，可以将50厘米分辨率的卫星图像的质量提高到25厘米分辨率的航空照片的质量。分辨率越小，图像越清晰。
根据合作协议，Dabeeo使用来自Maxar Technologies的卫星图像，他们还开展联合项目，利用前者的超分辨率技术提高后者的星载图像质量。
韩国其他创业公司NaraSpace和Meissa Planet也拥有类似的人工智能成像增强和分析技术。
由于卷积神经网络(CNN)和生成对抗网络(GAN)等深度学习算法模型等人工智能技术的最新进展，卫星数据分析市场预计将进一步增长，这些算法模型可以将一般低分辨率的卫星图像细化为更准确但更庞大的数据。
在早期发展阶段
商业卫星成像产业分为三个领域——地球观测卫星开发、卫星成像服务和星载图像和数据分析业务。
世界领先的成像服务提供商，如Maxar Technologies和Planet Labs，主要依靠政府主导的项目(主要在军事和情报部门)来发展业务。
但行业专家预测，随着最新人工智能技术进步推动卫星图像分辨率的提高，对地球观测卫星数据的需求预计将进一步增长。
Meissa Planet是在新兴的卫星数据分析市场寻求新商机的韩国创业公司之一。
“Meissa Planet”是去年韩国空间数据平台开发公司“Meissa”和韩国航空航天防卫企业“韩国航空宇宙产业(KAI)”共同成立的企业。
合资公司从Maxar Technologies和Planet Labs购买卫星图像，然后用人工智能技术重建这些图像，使其更加准确。将优化后的图像作为智能建筑的多通道空间数据。
在向所谓的新太空运动或新兴的私人太空产业转变的过程中，梅萨星球和其他人工智能卫星数据分析初创公司预计将在政府支持的项目之外找到更多机会。
Merissa Planet代表金东泳(音译)表示，“在民间卫星影像分析市场尚未成熟的情况下，现有的卫星影像企业愿意向人工智能创业公司免费提供照片或与他们合作进行数据分析。”
“如果这些初创企业能够创造出满足各种终端用户需求的新业务，就会产生双赢的局面，从而扩大整个市场。”
人工智能技术，如超分辨率、目标检测、分割、变化检测和3D建模，预计将在促进商业卫星图像和数据在各个领域的需求方面发挥关键作用，包括土地利用、农业、城市规划、自然资源管理和环境监测。
