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马广建|概述5G背景下人工智能的商业应用发展

2023-09-19 16:49:58 00

摘要:在5G时代发展背景下,人工智能技术得到全面提升,其与物联网、云计算、大数据等领域的发展互相融合,且应用范围不断扩大,所以站在商业应用层面来看,该技术的未来发展趋势愈发重要且严重,接下来我们对人工智能的商业应用展开具体概述与分析。关键词:5G;人工智能;商业应用应用引言:这些年来,由于人工智能技术的

摘要:在5G时代发展背景下,人工智能技术得到全面提升,其与物联网、云计算、大数据等领域的发展互相融合,且应用范围不断扩大,所以站在商业应用层面来看,该技术的未来发展趋势愈发重要且严重,接下来我们对人工智能的商业应用展开具体概述与分析。

关键词:5G;人工智能;商业应用

应用引言:这些年来,由于人工智能技术的持续发展,其已经成为5G互联网时代的一个重要发展方向,且伴随着人工智能与物联网、大数据等深入融合,促使新时代的主流技术得到全面升级,这对于创建5G时代的技术生态圈发挥着非常重要的推动作用。

一、5G背景下人工智能的组成架构

(一)AI基础设施AI基础设施一般又名为物理硬件层,其功能是对中间层技术确定算力,其一般是指:AI芯片、AI计算模型、AI平台等。在对AI基础设施层实施研发期间,一般参与的对象是大规模的互联网公司、行业巨头等。比如:谷歌、IRM等[1]。(二)AI技术和AI产品按照AI基础设施创建而成的各类AI技术及其产品来说,必须要创建人工智能三层架构中的中间层,其一般是指:语音识别、计算机视觉等。如果按照产品的形态对其实施划分,一般需要把技术支撑层划分成2大块:一是软件通用技术,其一般是指认知计算、感知计算等;二是软硬件一体化的通用系统,其中常见的是无人机、机器人实物产品等。对于中间层的AI技术及其产品来说,其商业应用潜能是非常大的,例如:计算机视觉一般适合车辆运营管理,能够达到牌照精准识别、车辆检测等目的。(三)商业应用层商业应用层主要是人工智能架构设计中的一个顶端层,它在人工智能领域中的具体应用是非常看重实际效应的,具体来说,则需要把人工智能中的各类通用技术联合渗透到各个行业及领域中,由此能够促进不同技术及行业的有效结合,从而转化成一些能够落地的产品,并明确一些存在特殊应用场景的解决方案。对于AI通用技术而言,随着其不断完善及优化,对新技术的应用成本在逐步减少,所以人工智能技术的应用价值更加显著,能够在各个层面的厂商中得到有效渗透与融合。

二、5G背景下人工智能的商业应用

(一)组件租用在此介绍的组件一般属于一个相对宽泛的概念,具体是指:API接口、COBRA中间件、RPC调用等。一般来说,人工智能企业必须要对其中的组件进行技术研发,并由此能够对外在使用者提供一个个性化的调动服务。对于这一经营模式而言,其经营厂商一般是针对物理硬件层、技术支撑层等提供服务,在对外实施技术输出的过程中,一般需要利用组件这一模式进行推进,比如:在汽车驾驶行业中,百度Aollo平台则属于其中一个非常典型的组件,在进行商业应用期间,其具备的优势是非常突出的,具体需要通过量级设置进行体现,通常不会对AI基础设施提出过于苛刻的要求与规定,同时在实践应用期间能够达到迅速复制、规模化拓展等目的。(二)License购买或租赁License购买或租赁这一商业应用一般是指把传统的“轮船服务”认定是类比实例,也就是说,在自主研发与生产过程中存在难度是非常大的,一般能够利用购买或者租赁等方式来实现,确保各方面的优势更加突出与显著,并且也能够真正地节省社会资源。基于5G时代的发展背景下,通过人工智能的License购买或租赁等商业模式的应用,对于大部分人工智能企业来说,能够对实体产品等进行自主研发与设计,或者利用出售或者租赁等技术能够真正地迎合外部客户的实际要求。目前,阿里集团的“钉钉”、东风企业的“Sharingvan”等,其商业运用模式与其存在一定的类同性。(三)基于场景需求的个性化设计按照场景的实际需求进行个性化设计则属于一个比较典型的商业运用模式,它一般是根据实际效果进行付费,如果人工智能在个别业务场景中得到高效应用的话,具体来说,则是遵循特定的规则对其实施量化处理,所以人工智能在相关场景的实际应用中能够获得一定的成效[2]。对于这一类业务的应用价值而言,一般是通过量化数据等方式给予呈现与表达,另外,也需要按照具体情形对其实施针对性地计费。例如:某企业的客户满意度并不高,但是在第三方运营平台的支持下,能够对相关业务进行实地调研,并对相关数据进行标本采集与分析,由此能够总结出一些个性化的应对方案,随后能够按照客户的满意度的实际改善程度对其进行计费。(四)专业化处理方案转售基于5G技术的推动下,跨界融合的发展态势是非常突出的,并且,不同行业的发展必然能够呈现出愈发专业、精细等特点。所以一些专业化的处理方案在进行商业应用的过程中,其实等同于将“专业的工作交给专业的人”的思想,所以能够提供一条龙的商业服务模式。那么在其出售的服务过程中,不但是一些特定的实物,而且也或许是隐性的服务或者是个性化的应对方案。对于该经营模式而言,其属于一个相对典型的实例,具体来说则是对外提供个性化的自动驾驶服务,具体内在组成是指:移动通信网络主要是根据所处地区的移动企业所提供;定制的车辆一般是由于其开展业务合作的汽车企业所提供;中移智行等一般需要进行自主研发并设计出相关产品。三、结束语总而言之,在5G时代的发展背景下,人工智能属于一个全新的研发技术,其在不同领域中的应用优势是非常突出与显著的。对此,该如何使人工智能彰显出一定的商业应用价值,并由此催生出更加强大的经济效益呢?这是目前加强人工智能技术研发的一个重要发展态势,也是一个必须要尽快解决的一个主要问题。对此,随着5G技术的广泛应用,我们必须要对人工智能商业化发展展开探讨,尽可能地挖掘其发展潜力。

原文刊于《科学新生活》

作者:马广建河南省产学研人工智能研究院院长研究员

参考文献

[1]赵好好.5G网络背景下人工智能技术应用的探讨[J].装备维修技术,2020(11):2.[2]贾晓菲.5G网络背景下关于人工智能技术应用的探讨[J].科学与信息化,2019(34):1.

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