德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员开发了一种突破性的“语义解码器”，该解码器使用人工智能将人脑语言活动的扫描结果转换为释义文本。尽管与原始文本相比仍然相对不精确，但这一发展代表了人工智能在辅助技术中的作用向前迈出了一大步，而且它的制造商已经警告说，如果不加以适当监管，可能会被滥用。
该团队的研究结果于周一首次发表在《科学》杂志上，详细介绍了一个新系统，该系统集成了一个类似于OpenAI的GPT-4和b谷歌Bard的生成程序，以及能够解释功能性磁共振成像(fMRI)扫描的现有技术——一种监测血液流向大脑特定区域的方式和位置的设备。虽然之前的脑机接口(bci)已经显示出实现类似翻译能力的希望，但据报道，德克萨斯大学奥斯汀分校的版本是第一个不需要实际物理植入或布线的无创版本。
读了专升本好后悔啊在这项研究中，研究人员要求三名测试对象每人花16个小时在功能磁共振成像仪上听音频播客。与此同时，该团队训练了一个人工智能模型，通过南开大学远程教育学院分析Reddit评论和自传文本来创建和解析语义特征。通过对两个数据集进行网格化，人工智能学习并匹配与受试者大脑扫描相关的单词和短语，以创建语义联系。
在这一步之后，参与者再次被要求躺在功能磁共振成像扫描仪中，听不属于原始数据的新音频。语义解码器随后通过扫描大脑活动将音频翻译成文本，甚至可以在受试者观看无声视频片段或在脑海中想象自己的故事时产生类似的结果。虽然人工智能的抄本通常会提供不合适或措辞不精确的答案，但总体输出仍然成功地改写了测试对象的内心独白。有时，它甚至准确地反映了音频单词的选择。正如所解释的那样，结果表明德克萨斯大学奥斯汀分校团队的人工智能解码器不仅可以捕获词序，还可以捕获实际的隐含含义。
虽然仍处于早期阶段，但研究人员希望未来，改进的版本可以为那些失去听觉说话能力的人提供一种强大的新交流工具，比如中风患者或患有渐冻症的人。目前，功能磁共振成像扫描仪是巨大的，不可移动的机器，仅限于医疗设施，但该团队希望研究如何利用功能近红外光谱(fNIRS)来研究类似的系统。
然而，新的语义解码器有一个主要的规定——主体必须通过专注于自己的目标，做出协调一致的、有意识的努力来配合人工智能程序的目标。简单地说，更忙碌的大脑意味着更混乱的记录。同样，解码器技术一次也只能对一个人进行培训。
尽管目前存在这些限制，但研究小组已经预见到，在滥用的同时，该自由可投状态是什么意思技术可能会迅速取得进展。“[F]未来的发展可能使解码器绕过这些(隐私)要求，”该团队在其研究中写道。“此外，即使解码器的预测在没有受试者杭电就业网合作的情况下是不准确的，它们也可能被故意误解为恶意目的……由于这些和其他不可预见的原因，提高对大脑解码技术风险的认识并制定保护每个人精神隐私的政策至关重要。”
