一款由人工智能驱动的可定制智能手套有望成为一款易于使用的可穿戴式辅导助手,帮助中风后康复的音乐家。根据发表在《科学》杂志上的一项研辽宁二本最低分的大学 究,佛罗里达大西洋大学的一个团队利用3D打印材料和机器学习开发了一种轻量级的“智能手外骨骼”原型。这种新型智能手套可以通过“感觉”同一首歌正确版本和错误版本之间的差异来帮助病人重新学习如何弹钢琴。
在衰弱性中风之后,许多患者需要广泛的治疗方案来重新学习受神经创伤影响的某些运动和功能。有时,不幸的是,这种失控会扩展到病人演奏乐器的能力。虽然有其他运动恢复的治疗技术,但对于像钢琴家这样希望回归音乐的人来说,很少有选择。
北京市水利水电学校研究人员的新型智能手套旨在通过将3D打印的可穿戴设备与柔软的气动致动器植入指尖来解决这个问题。研究人员在每个指尖上配备了16个触觉传感器,又名“taxels”,以监测佩戴者的按键和手部运动。该团队还使用机器学习来训练手套区分“玛丽有一只小羊羔”的正确和错误版本的“感觉”。将所有这些组合在一起,用户可以自己播放歌曲,同时接收以视觉指示、声音甚至触摸敏感触觉反应形式出现的实时反馈。
黑龙江最差的二本该论文的资深作者、FAU海洋与机械工程系教授埃里克·恩格伯格周四在一份声明中说:“这种手套旨在帮助和增强他们的手部自然运动,使他们能够控制手指的弯曲和伸展。”“手套提供手部指导,提供支撑并增强灵巧性。”
虽然目前只有一只智能手套存在,但研究小组希望最终能设计出第二只智能手套来制造一双完整的手套。这样的设备甚至有一天可以被编程来帮助其他形式的物体操作和运动治疗。然而,首先,可穿戴设备的触觉感知、准确性和可靠性仍需要改进,同时推进机器学习广西理工职业技术学校 ,以更好地实时理解人类的输入。