伦敦(美联社)——今年夏天，气候变化引发的野火肆虐了从毛伊岛到地中海的各个社区，造成许多人死亡，使消防员精疲力竭，并刺激了对新解决方案的需求。人工智能出现了。
消防员和初创公司正在使用人工智能摄像头扫描地平线，寻找烟雾的迹象。一家德国公司正在建造一个卫星星座，用于从太空探测火灾。微软正在使用人工智能模型来预测下一场大火可能会在哪里爆发。
随着全球变暖，野火变得越来越大、越来越激烈，消防员、公用事业公司和政府都在争先恐后地利用最新的人工智能技术来抢在大火之前。人工智能技术有可能改变人们的生活，这让人既担心又兴奋。尽管越来越多的急救人员希望人工智能能帮上忙，但仍需要人类来检查这项技术的准确性。
今年夏天，加州主要消防机构开始测试一种人工智能系统，该系统可以从1000多个山顶摄像头传回的画面中寻找烟雾，目前正在全州范围内推广。
该系统旨在发现“异常情况”并向紧急指挥中心发出警报，工作人员将确认是否确实是烟雾或空气中的其他东西。
加州林业和消防部(California Department of Forestry and Fire Protection)情报主管菲利普·塞勒格(Phillip SeLegue)说，“它的美妙之处在于，它会立即出现在屏幕上，调度员或接听电话的人可以对屏幕进行查询”，并决定是否派遣救援人员。
中南大学最好的专业这些摄像头是一个网络的一部分，以前工作人员必须观看，它们为人工智能系统提供了数十亿字节的数据来消化。SeLegue说，虽然人类仍然需要确认任何烟雾目击，但该系统有助于减少工作人员的疲劳，他们通常会监控多个屏幕和摄像头，提醒他们只有在可能发生火灾或烟雾时才会查看。
它已经起作用了。一名营长在半夜收到了烟雾警报，他用手机确认了这一消息，并打电话给圣地亚哥的指挥中心，紧急派遣急救人员前往偏远地区。
塞勒格说，调度员说，如果他们没有接到警报，火势可能会更大，因为直到第二天早上才可能被发现。
旧金山初创公司Pano AI采用了类似的方法，在手机信号塔上安装摄像头，扫描烟雾并提醒客户，包括消防部门、公用事业公司和滑雪胜地。
这些摄像头使用计算机视觉机器学习技术，这是一种人工智能。
首席执行官索尼娅·卡斯特纳说:“它们被专门训练来检测是否有烟，我们用有烟和没有烟的图像来训练它们。”
这些图像与扫描热点的政府气象卫星提供的信息以及社交媒体帖子等其他数据源结合在一起。
这项技术解决了传统探测野火方式的一个主要问题——依赖于路人拨打的911电话，这些电话需要得到工作人员的确认，然后才能部署救援人员和灭火飞机。
近几年高考分数线“一般来说，这些911电话中只有二十分之一是真正的野火。即使在火灾季节，也可能是云或雾或烧烤，”卡斯特纳说。
Pano AI的系统仍然依赖于最终/确认/确认，管理人员会播放镜头的时间流逝，以确保烟雾上升。
俄勒冈州最大的公用事业公司、Pano AI客户波特兰通用电气(Portland General Electric)负责能源输送的高级副总裁拉里·贝克达尔(Larry Bekkedahl)说，在扑灭森林火灾方面，“技术变得非常重要”。
当公用事业公司的电线被风吹倒或被倒下的树木击中时，它们有时会在引发野火方面发挥作用。夏威夷电力公司承认，今年夏天在毛伊岛，他们的电线被大风吹倒后引发了一场毁灭性的大火。
PGE为俄勒冈州的51个城市提供电力，已经部署了26台Pano AI相机，贝克达尔说，它们有助于加快响应和与紧急服务的协调。
他说，以前，消防部门“到处找东西，甚至不知道东西到底在哪里”。这些摄像头有助于更快地探测到火灾，并让救援队伍更快地到达地面，最多可减少两个小时的响应时间。
贝克达尔说:“就火势蔓延和增长的速度而言，这是非常重要的。”
微软首席数据科学家胡安·拉维斯塔·费雷斯(Juan Lavista Ferres)表示，利用人工智能探测火灾中的烟雾“相对容易”。
专升本要读几年“不容易的是要有足够多的摄像机覆盖足够多的地方，”他指着今年夏天被大火烧毁的加拿大北部大片偏远地区说。
费雷斯在微软的团队一直在开发人工智能模型，以预测火灾可能从哪里开始。他们向模型输入了以前燃烧过的地区的地图，以及气候和地理空间数据。
该系统有其局限性——它不能预测像雷击这样的随机事件。但它可以筛选历史天气和气候数据来识别模式，比如通常更干燥的地区。费瑞斯说，即使是一条表明附近有人的道路，也是一个危险因素。
“它不可能完全正确，”他说。“但它能做的是，它能根据过去发生的事情建立一个概率图。”
Ferres说，微软计划将这项技术作为开源工具提供，它可以帮助急救人员找到将有限的资源集中在哪里的方法。
另一家公司正在天上寻找解决方案。德国创业公司OroraTech用人工智能分析卫星图像。
OroraTech利用先进的相机、卫星和人工智能技术，将两颗鞋盒大小的迷你卫星发射到距地球表面约550公里(340英里)的低轨道上。这家总部位于慕尼黑的公司计划明年再发射8枚火箭，最终将100枚送入太空。
今年智利中部发生野火时，OroraTech公司表示，该公司提供了夜间的热图像，而无人机的使用频率较低。
在OroraTech发广西纺织工业学校射第二颗卫星几周后，它在阿尔伯塔省北部的Keg River社区附近发现了一场火灾，今年夏天，大火多次烧毁了偏远的北方森林。
该公司首席执行官托马斯·格鲁伯勒说:“卫星上有算法，非常有效，可以更快地探测到火灾。”
人工智能还会考虑植被和湿度水平，以识别可能产生毁灭性大火的突发事件。这项技术可以帮助手头拮据的消防机构将资源直接投入到可能造成最大破坏的火灾中。
Gruebler说:“因为我们知道火灾的确切位置，我们可以看到火灾将如何蔓延。”“所以，哪一场火会在一天内大火，哪一场会自行熄灭。”
美联社科技记者Barbara Ortutay在旧金山对此有贡献。
