被认为是人工智能领域的先驱的多伦多教授为了公开讨论“人工智能的危险”，于周一宣布离开b谷歌。
多伦多大学教授、“深度学习教父”杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)周一宣布离开公司，理由是希望自由讨论深度学习和人工智能的影响，以及如果被“坏人”利用可能产生的后果。深度学习是模仿人类大脑的人工智能领域。
Hinton是一名英裔加拿大计算机科学家，他因在深度神经网络方面的一系列突破而闻名，这些突破为他、Yann LeCun和Yoshua Bengio赢得了2018年的图灵奖，被称为计算界的诺贝尔奖。
辛顿在推特上说:“我离开是为了谈论人工智能的危险，而不考虑它对谷歌的影响。”他补充说，谷歌在实施这项技术时“表现得非常负责任”。
b谷歌周一向多伦多CTV新闻证实了这位75岁老人的离职，称这位前雇员已经“退休”。
谷歌首席科学家杰夫·迪恩(Jeff Dean)周一在一份声明中表示:“杰夫在人工智能领域取得了基础性突破，我们感谢他在bb100扬州大学几个校区的十年贡献。”
Hinton离职西安自考网上报名之际，许多著名的行业领袖都对这项技术表现出了谨慎的迹象。今年3月，埃隆·马斯克(Elon Musk)与近3000人联名签署了一封信，要求暂停人工智能研究至少6个月，以制定安全协议。除了担任特斯拉、推特和SpaceX的首席执行官外，马斯克还共同创立了OpenAI研究实验室，该实验室开发了ChatGPT和GPT-4。
虽然辛顿没有在公开信上签名，但他在周一接受《纽约时报》采访时表示，他发现“很难看到你如何能阻止坏人利用它做坏事”。
辛顿从人工智能的早期阶段就开始投资这个现在很热门的话题。1970年，他获得剑桥大学实验心理学学士学位，1978年在英国爱丁堡获得人工智能博士学位。
2012年，他与多伦多大学(University of Toronto)的两名研究生率先取得重大突破，团队发现并建立了一种新的人工智能方法:神经网络，随后加入谷歌。该团队的第一个神经网络被合并并以4400万美元的价格出售给谷歌。
神经网络是一种深度学习方法，它有效地教会计算机如何通过分析数据来学习人类的学习方式，为机器对物体进行分类和理解语音识别铺平道路。
自2013年以来，辛顿一直在山景城的谷歌和多伦多之间穿梭。
多伦多CTV新闻向辛顿寻求进一步的评论，但尚未收到回应。
师范类大学排名还有加拿大新闻社的资料。
