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2.咨询软件加微信【8692284】在"设置DD功能DD微信手麻工具"里.点击"开启".
3.打开工具.在设置DD新消息提醒"里.前两个选项"设置"和"连接软件"均勾选"开启"(好多人就是这一步忘记做了)
4.打开某一个微信组.点击右上角.往下拉."消息免打扰"选项.勾选"关闭"(也就是要把"群消息的提示保持在开启"的状态.这样才能触系统发底层接口)
2024年01月01日 00时41分10秒 专题：2023年国际财经新闻大盘点 21世纪经济报道记者 师琰 伦敦报道 谁是2023年干得最好的首席执行官？ 在《经济学人》眼里，这份殊荣非AI教父“皮衣黄”莫属。 为了找出最佳CEO，这家英国媒体研究了大型上市公司老板在标普1200指数中的表现，该指数也涵盖了中国和印度大多数企业巨头。他们剔除了任职不到三年的人，根据公司为股东产生回报相对于行业平均水平进行排名，还排除掉那些业绩主要应该归功于宏观经济形势和投资并购手段的企业领导人。在挑剔的标准下，最终有资格入围者只剩五人，竞争主要在Mate的扎克伯格（Mark Zuckerberg）和黄仁勋之间展开。 小扎在2022年“陷入元宇宙的疯狂使投资者感到恐惧后”，2023年搞的“效率年”和对生成性AI的尝试赢得了投资者芳心，可惜他栽在了人缘不够好上。《经济学人》从员工评论网站Glassdoor收集数据，了解五家入围公司的员工对其首席执行官及公司的感受。扎克伯格获得的员工支持率是62%，看似还不错。 但这怎能和黄“教主”相比。黄仁勋太受员工喜爱了，他的支持率是98%。 就像史蒂夫·乔布斯在公众前亮相时总是穿着三宅一生设计的黑色高领毛衣，黄仁勋的偏爱则是黑色皮夹克，这已成为他公众形象不可或缺的一部分。 有几次他脱下皮夹克，给媒体展示左臂上的刺青，图案是英伟达的标识。那是黄仁勋某次在公司大会上与同事讨论，若公司股价有天冲到100美元时，大家如何纪念这一刻。黄仁勋的承诺是刺青。 还好他后来没再许下这类诺言，英伟达股价自2021年起飞，2023年12月29日收盘价是495.22美元。 对英伟达人工智能芯片的需求推动其股价在2023年增长了240%。今年5月，英伟达迈入股市估值超过1万亿美元的超级公司俱乐部，这里都是寂寞高手，同伴只有科技巨头苹果、亚马逊、Google母公司Alphabet和微软。 英伟达控制着全球超过80%的专业AI芯片市场，是当前正如火如荼的这场人工智能革命的核心参与者。而今天这一切收获，来自黄仁勋十几年前有远见的赌注。 黄仁勋在台湾出生，1972年9岁时和哥哥一起被送到美国肯塔基州的亲戚家，在那的一所寄宿学校就读，兄弟俩是学校里唯一的华人，常被欺负。他后来回忆说：“同学们都很难搞，身上带着小刀，打架受伤很正常。”义务劳动中，他要负责打扫厕所。但这段童年经历被他视为“对一生有很大帮助，让我学会坚强和适应环境”。15岁那年，他参加美国乒乓球公开赛，取得双打季军。 进入俄勒冈州立大学求学，让他认识了未来的妻子Lori。1983年黄仁勋20岁，这位大学实验室工程师向他的女朋友求婚并承诺，30岁时将拥有自己的公司。Lori在五年后嫁给他，见证了他如何践行承诺，也养育了一双儿女。 从俄勒冈州立大学毕业，黄仁勋1990年又在斯坦福攻读了电子工程学硕士。他在AMD和LSI Logic工作十年，直到1993年。 在硅谷一家餐厅里，黄仁勋和他的两位工程师朋友Chris Malachowsky和Curtis Priem想到创建一个用于3D应用程序的处理单元，英伟达（Nvidia）就这样诞生了。 1999年，他们创建了图形处理单元（GPU），GPU被添加进计算机加速图形功能，迎来了PC游戏的流行。英伟达也在纳斯达克上市，但不久就遭互联网泡沫破灭冲击。 2010年左右，黄仁勋认识到未来人工智能的可行性及需求，公司开始开发有助于为ChatGPT中使用的人工智能提供动力的软件和硬件，英伟达为AI浪潮的到来提前做足了准备，从此一骑绝尘。 遭“毛头小子”英伟达甩在身后的老牌硬件巨头英特尔或许很不是滋味，英特尔执行长基辛格（Pat Gelsinger）接受采访时，直说英伟达“很幸运”遇到AI热潮。 黄仁勋随后便被追问如何看待基辛格的评价。黄仁勋除了向英特尔致敬，还坦承“自己真的是很幸运”——有很棒的家庭，还有两只很可爱的小狗。 虽然英伟达眼下绝对占据市场主导地位，但黄仁勋也面临未来严峻挑战。TIRIAS Research的行业分析师Kevin Krewell指出，英伟达现在是群雄环伺的目标。 AMD和英特尔都为人工智能应用程序制造了专用GPU；谷歌TPU不仅用于搜索结果，也用于某些机器学习任务；亚马逊有用于训练AI模型的定制芯片；微软在开发人工智能芯片；meta有自己的人工智能芯片项目；此外还有新秀虎视眈眈，总部位于英国的Graphcore制造通用AI芯片智能处理单元（IPU），声称其芯片具有更大的计算能力而且更便宜，是GPU的替代品。 （作者：师琰 编辑：和佳）
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