人工智能(AI)专家面临挑战，要帮助一项新的太空任务来调查地球在宇宙中的位置。
4月14日启动的2023年Ariel数据挑战赛邀请了工业界和学术界的人工智能和机器学习专家，帮助天文学家了解太阳系外的行星，即系外行星。
陕西最烂的二本学校伦敦大学学院天体物理学副教授、Ariel数据挑战赛负责人Ingo Waldmann博士说:“在过去的几年里，人工智能已经彻底改变了科学和工业的许多领域。系外行星领域已经完全进入了大数据时代，需要先进的人工智能来打破一些最大的瓶颈。”
几个世纪以来，天文学家只能瞥见太阳系中的行星，但近年来，多亏了太空望远镜，他们在银河系中发现了5000多颗围绕其他恒星运行的行星。
欧洲航天局的阿里尔望远镜将通过观测大约五分之一的已知系外行星的大气，完成有史以来对这些行星的最大调查之一。
由于这次调查中有大量的行星，以及捕获的观测结果的预期复杂性，Ariel任务的科学家呼吁人工智能和机器学习社区的帮助，以帮助解释数据。
Ariel将研究每颗系外行星的主恒星在穿过行星大气层后发出的光，这种光被称为光谱。来自这些光谱的信息可以帮助科学家研究行星大气的化学组成，并发现更多关于这些行星及其形成的信息。
中国计量学院现代科技学院教务在线参与Ariel任务的科学家需要一种新的方法来解释这些数据。先进的机器学习技术可以帮助他们了解不同大气现象对观测光谱的影响。
Ariel数据挑战赛呼吁人工智能社区研究解决方案。比赛于2023年4月14日至6月18日开放。
参与者可以自由使用任何模型、算法、数据预处理技术或其他工具来提供解决方案。他们可以提交尽可能多的解决方案，欢迎团队之间的合作。
今年，竞赛还为参与者提供了通过DiRAC(英国科学技术设施委员会计算设施的一部分)访问高性能计算资源的机会。
伦敦大学学院博士后研究员、Ariel数据挑战负责人Kai Hou (Gordon) Yip说:“随着下一代仪器的到来，天文学家正在努力跟上传入的系外行星数据的复杂性和数量。ECML-PKDD数据挑战赛2023为促进人工智能专家的跨学科解决方案提供了一个优秀的平台。”
获奖者将被邀请在著名的ECML会议上展示他们的解决方案。前三名获胜队伍将获得图灵ECML-PKDD的赞助门票或等值现金。
获奖者还将被邀请向Ariel财团展示他们的解决方天津医学高等专科学院案。英国航天局、国家空间研究中心(CNES)、欧洲研究委员会、UKRI科学技术资助委员会(STFC)、欧洲航天局和欧洲行星协会支持这项比赛。
DiRAC首次向选定的参与者免费提供GPU计算资源。该应用程序对所有人开放。
这是继2019年、2021年和2022年成功举办比赛后，第四届Ariel机器学习数据挑战赛。2022年的挑战赛迎来了来自世界各地的230支参赛队伍，其中包括来自领先学术机构和人工智能公司的参赛者。
这一挑战及其前身是一个更大问题的一小部分，帮助机器学习社区更容易进行系外行星研究。这些挑战的目的不是直接解决特派团面临的数据分析问题，而是为新想法、讨论和鼓励未来合作提供一个论坛。
关于比赛和如何参加的更多细节可以在Ariel数据挑战赛网站上找到。
